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一、概 要

大數(shù)據(jù)可以為供應商網(wǎng)絡提供更好的數(shù)據(jù)準確性、清晰度和洞察力，從而在共享的供應網(wǎng)絡中實現(xiàn)更多的情境智能。

有前瞻目光的制造商們正在將80%或更大比例的供應網(wǎng)絡經(jīng)營活動構建在其企業(yè)外部，他們利用大數(shù)據(jù)和云計算技術來突破傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)和供應鏈系統(tǒng)的局限性。對于商業(yè)模式基于快速產(chǎn)品周期迭代和產(chǎn)品上市速度的制造商，傳統(tǒng)的ERP/SCM系統(tǒng)僅僅是為了完成訂單交付、發(fā)運和交易數(shù)據(jù)而設計的，這樣的傳統(tǒng)系統(tǒng)的擴展性極其有限，根本無法滿足當下供應鏈管理所面臨的種種挑戰(zhàn)，已經(jīng)成為企業(yè)供應鏈管理的瓶頸。

如今的制造商都立足于在準確性、速度和質(zhì)量方面開展市場競爭，這一定位迫使企業(yè)的供應商網(wǎng)絡必須具備一定程度的情景智能的能力，傳統(tǒng)的ERP/SCM系統(tǒng)是無法幫助企業(yè)達成這一競爭目標的。然而當今大多數(shù)企業(yè)還沒有將大數(shù)據(jù)技術引入其供應鏈運營當中，本文介紹的十大要素將成為企業(yè)未來供應鏈戰(zhàn)略變革的重要催化劑。

舉個小實例來說明大數(shù)據(jù)分析如何在準確性、速度和質(zhì)量方面對供應鏈管理提升的作用：

亞馬遜利用大數(shù)據(jù)來監(jiān)控、追蹤、確保其15億庫存商品準確的存放于全球200個訂單履行中心當中。亞馬遜利用預測分析技術可以實現(xiàn)“預期發(fā)貨”的情景，即，當客戶打算購買一件商品的時候（注意是打算購買尚未正式下單），亞馬遜就將貨物提前發(fā)運到離客戶最近的倉儲中心。這種對供應鏈管理的優(yōu)化極大的提升了其客戶的體驗。

二、情境智能

目前，由供應鏈產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模、廣度和深度都在加速增長，為情景智能驅動的供應鏈提供了充足的數(shù)據(jù)基礎。有前瞻性的制造商已經(jīng)開始將大數(shù)據(jù)作為更廣泛供應鏈協(xié)作的催化劑。

三、供應鏈能力的提升

大數(shù)據(jù)和高級分析技術正更快速的集成到供應鏈能力當中。

德勤的調(diào)研顯示，當前使用最多的前四種供應鏈能力為：優(yōu)化工具，需求預測，集成業(yè)務預測、供應商協(xié)作和風險分析。

四、供應鏈領域的顛覆性技術

64%的供應鏈高管將大數(shù)據(jù)分析看成顛覆性的重要技術，這是企業(yè)長期變革管理的重要基礎。

五、優(yōu)化整合供應鏈配送網(wǎng)絡

利用基于大數(shù)據(jù)的地理分析技術來整合優(yōu)化供應鏈配送網(wǎng)絡。

六、供應鏈問題的優(yōu)化

對供應鏈問題的優(yōu)化。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)將對供應鏈問題的反應時間提升41%，將供應鏈效率提升10%甚至超過36%，跨供應鏈的整合提升至36%。

七、供應鏈運營的整合

將大數(shù)據(jù)分析集成到供應鏈運營中可以將訂單滿足周期提升4.25倍、將供應鏈效率的提升2.6倍。

八、供應鏈財務指標的追蹤

對供應鏈戰(zhàn)略、戰(zhàn)術、運營更深入的情境智能應用，正在影響公司的財務指標。

供應鏈可視化，通常是指能夠清晰的看到供應鏈網(wǎng)絡中供應商的多層次結構。通過供應鏈決策的財務結果追蹤回財務指標是可行的；而且通過將大數(shù)據(jù)應用與財務系統(tǒng)集成，提升行業(yè)快速的庫存周轉率是非常有效的。

九、產(chǎn)品質(zhì)量追蹤

產(chǎn)品追蹤和召回本質(zhì)上都是數(shù)據(jù)密集型的，大數(shù)據(jù)在這方面的潛在貢獻是顯著的。

十、供應商質(zhì)量提升

通過基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制可以提升供應質(zhì)量。